हर व्यंजन की प्रति सर्विंग: ≤20 ग्राम कार्ब्स: रेसिपी सहित साप्ताहिक मेन्यू

प्रतिदिन एक मुख्य भोजन का सुझाव। यह पूरे दिन की संपूर्ण आहार योजना नहीं है।

2026 अक्टू॰ 16 – 2026 अक्टू॰ 22
शुक्रवार2026 अक्टू॰ 16
जर्मन

शिकार के मांस का सूप

162 किलो कैलोरी / परोस 12 g प्रोटीन
हल्काकार्यदिवसगर्मी
शनिवार2026 अक्टू॰ 17
फ़्रांसीसी

सी-फ़ूड ग्रैटिन (Gratin de fruits de mer)

355 किलो कैलोरी / परोस 19 g प्रोटीन
भरपेटकार्यदिवससर्दी
रविवार2026 अक्टू॰ 18
बाल्कन

चावल के साथ डालमेशियाई मछली सूप (Riblja juha)

143 किलो कैलोरी / परोस 13 g प्रोटीन
हल्काकार्यदिवसगर्मी
सोमवार2026 अक्टू॰ 19
वियतनामी

पान पत्ते में लिपटा ग्रिल किया बीफ़ (Bò lá lốt)

267 किलो कैलोरी / परोस 15 g प्रोटीन
धुएँदारभरपेटसप्ताहांतपूरे वर्ष
मंगलवार2026 अक्टू॰ 20
जापानी

सोया सॉस और चीनी के साथ धीमी आँच पर पका पोर्क बेली (Buta no kakuni)

564 किलो कैलोरी / परोस 15 g प्रोटीन
भरपेटसप्ताहांतसर्दी
बुधवार2026 अक्टू॰ 21

लहसुन और पैपरिका वाले ग्रिल्ड पोर्क स्टेक (Flekken)

387 किलो कैलोरी / परोस 17 g प्रोटीन
धुएँदारभरपेटसप्ताहांतगर्मी
गुरुवार2026 अक्टू॰ 22
लैटिन अमेरिकी

वेनेज़ुएला का कद्दू का क्रीम सूप

119 किलो कैलोरी / परोस 4 g प्रोटीन
हल्काकार्यदिवसगर्मी

इस मेन्यू का उपयोग

व्यंजन देखें, रेसिपी खोलें और सर्विंग चुनें। श्रेणीवार सूची में पहले से मौजूद सामग्री पर टिक लगाएँ।

CaCook — मेन्यू की खरीदारी सूचीहर व्यंजन की प्रति सर्विंग: ≤20 ग्राम कार्ब्स: रेसिपी सहित साप्ताहिक मेन्यू

मेन्यू की खरीदारी सूची

सूची में यहाँ दिखाए गए सभी व्यंजन और वैकल्पिक साथ के पकवान शामिल हैं। सर्विंग प्रत्येक व्यंजन पर लागू होती है; रेसिपी की मात्रा भी जाँचें।

कुछ व्यंजनों की सामग्री या सर्विंग की जानकारी अधूरी है। यह सूची आंशिक है: खरीदारी से पहले हर रेसिपी जाँचें।

प्रति व्यंजन सर्विंग: 2

मांस और मांस उत्पाद

मछली और समुद्री भोजन

सब्ज़ियाँ, फल और मशरूम

दूध के उत्पाद और अंडे

ब्रेड, अनाज और पास्ता

मसाले, तेल और सॉस

मेवे, बीज और दालें

डिब्बाबंद भोजन और अचार

पेय और शराब

अन्य

सर्विंग और टिक इसी पृष्ठ पर बदलते हैं; रीफ़्रेश करने पर रीसेट होते हैं।

अपने कैलेंडर में योजना जारी रखें

हर मेन्यू के नीचे का बटन पंजीकरण के दौरान आपकी पसंद सुरक्षित रखता है। लॉगिन के बाद दिन और भोजन चुनें; कैलेंडर खरीदारी सूची भी बनाता है।

अन्य आहार और पाकशैलियाँ →

इस सप्ताह की झलक

मुख्य भोजन वाले दिन: 7उपलब्ध रेसिपी: 21

कई रेसिपी में काम आने वाली सामग्री

किसी सामग्री को खोलकर देखें कि वह किन व्यंजनों में लगती है। ऊपर की खरीदारी सूची कुल मात्रा जोड़ती है।

चीनीरेसिपी: 11
गाजररेसिपी: 6
लहसुनरेसिपी: 6
पानीरेसिपी: 5

साप्ताहिक योजना से जुड़े सवाल

क्या साप्ताहिक मेन्यू के लिए पंजीकरण ज़रूरी है?

बिना पंजीकरण व्यंजन, रेसिपी और खरीदारी सूची देख सकते हैं और सूची प्रिंट कर सकते हैं। अपने कैलेंडर में सहेजने के लिए लॉग इन करें; पंजीकरण के दौरान साप्ताहिक चयन बना रहता है।

दो या चार लोगों के लिए योजना कैसे बनाएँ?

खरीदारी सूची में सर्विंग दो या चार करें। इससे दिखाए गए सभी व्यंजनों की मात्रा बदलती है। सप्ताह को कैलेंडर में जोड़ने से पहले हर दिन की सर्विंग अलग से भी बदल सकते हैं। सार्वजनिक पृष्ठ की टिक और सर्विंग सेटिंग रीफ़्रेश पर रीसेट होती हैं।

कभी-कभी सात से कम दिन क्यों दिखते हैं?

हम इस चयन के लिए उपलब्ध अलग-अलग मुख्य व्यंजन ही दिखाते हैं। यदि कोई व्यंजन दोहराता, तो मेन्यू छोटा होता है; आहार संबंधी शर्तें नहीं बदली जातीं। बाकी दिन बाद में अपने कैलेंडर में जोड़ सकते हैं।

पंजीकरण के बाद और विकल्प

यह तो बस एक झलक है। पंजीकरण करें और मेन्यू को अपनी ज़रूरतों के अनुसार ढालें:

  • ✓एलर्जेन बहिष्करण (EU14) – हर व्यंजन से और विकल्पों से भी
  • ✓सर्विंग का माप: हिस्से आपके परिवार के अनुसार
  • ✓एक क्लिक में कोई भी व्यंजन बदलें या हटाएँ
  • ✓अवसर, मौसम, स्वाद, लागत और तैयारी के समय के अनुसार फ़िल्टर
  • ✓आपके अपने आहार नियमों का पालन (वर्जित सामग्री, लक्ष्य)
  • ✓1 क्लिक में आपके कैलेंडर में → खरीदारी सूची और पोषण अपने-आप अपडेट
मुफ़्त आज़माएँ
हम कुकीज़ का उपयोग करते हैं

हम हमेशा अत्यंत आवश्यक कुकीज़ सेट करते हैं। एनालिटिक्स कुकीज़ का उपयोग हम केवल आपकी सहमति से करते हैं, ताकि वेबसाइट को बेहतर बना सकें। गोपनीयता नीति

कुकी सेटिंग्स

अत्यंत आवश्यक हमेशा सक्रिय

ये कुकीज़ वेबसाइट के सही संचालन के लिए अनिवार्य हैं। इनके बिना वेबसाइट काम नहीं कर सकती और इन्हें बंद नहीं किया जा सकता।

एनालिटिक्स कुकीज़

ये कुकीज़ हमें यह समझने में मदद करती हैं कि आगंतुक वेबसाइट का उपयोग कैसे करते हैं। साइट को बेहतर बनाने के लिए Google Analytics की मदद से डेटा गुमनाम रूप से एकत्र किया जाता है।